10 月 12 日，一则令人振奋的科技消息传来。上海交通大学李金金教授领导的研究团队，携手上海市红房子妇产科医院金莉萍副院长以及同济大学附属第一妇婴医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院，共同开发了可解释 AI 算法，搭建起流产风险预警平台，首次实现在怀孕前精准预测流产风险。
流产，尤其是反复自然流产，一直是困扰众多女性的难题。全球每年约有 2300 万例流产事件发生，而目前临床的监测手段多为事后诊断，难以提前预警风险。然而，此次研究团队通过分析 481 位女性的血清样本，并结合其他相关临床指标，成功构建出高精度的流产风险预测模型 AI-MP。
该研究还首次揭示了组氨酸作为关键生物标志物之一的重要性。异常升高的组氨酸水平与流产风险紧密相关，在反复自然流产患者中，高水平的组氨酸可能导致孕期子宫螺旋动脉重塑不足及滋养层细胞侵袭受阻等问题，进而增加流产几率。
这一重大突破为备孕女性带来了新的希望，有望提前采取干预措施，降低流产风险。期待这一技术能够在临床广泛应用，为更多家庭带来福音。
