Tissue Cytometry助力中国康复科学所所长李建军教授团队多靶点验证细胞重编程结果发现神

　　细胞重编程是一种通过操纵其遗传和表观遗传特性将一种细胞转化为另一种细胞的过程，已被研究作为治疗中枢神经系统疾病的潜在治疗方法，以再生受损神经元并恢复中枢神经系统功能。

　　本文作者提供了一种新的脊髓损伤后神经修复的策略，通过在体星形胶质细胞重编程技术，利用NeuroD1和Neurogenin-2的协同过度表达，成功地将损伤部位的星形胶质细胞转化为具有神经母细胞和未成熟神经元特性的细胞，显著增强了损伤区域的细胞再生能力。此外，该研究还观察到重编程能够改善血脊髓屏障的完整性和神经传导功能，尽管对运动功能的改善效果有限，但为脊髓损伤患者的治疗提供了潜在的新途径，具有重要的临床应用前景。同时，该研究还深入探讨了TGF-β信号通路在脊髓损伤修复过程中的作用，为未来针对性的干预措施提供了理论基础。

　　文章借助Tissue Cytometry技术，在进行免疫荧光染色后，使用了TissueFAXS Q +（Tissuegnostics, Vienna, Austria）对多色荧光样本进行了高分辨率全景成像后，使用StrataQuest对组织原位多靶点数据进行了空间分析。其中涉及多个实验部分以获取数据，具体包括：

　　1. 细胞共定位分析：研究了在损伤部位星形胶质细胞标记物GFAP、神经母细胞和未成熟神经元标记物DCX以及肿瘤标记物BrdU的共定位情况。

　　2. 新细胞状态和特性分析：通过免疫荧光染色分析了损伤部位新细胞的状态和特性，使用了GFAP、BrdU和DCX等标记物。

　　3.组织缺陷评估：在评估脊髓损伤部位组织缺陷的实验中，使用了GFAP和NeuN的免疫荧光染色来观察神经元细胞的丢失。

　　Figure5.新生儿细胞标记物与靠近损伤部位的星形胶质细胞标记物和成熟神经元标记物的共定位关系。

　　TissueGnostics公司的Tissue Cytometry技术，为生物医学研究领域提供了强大的工具组合，这些工具通过组织原位超多荧光染色、高通量成像、精确的定量分析、自动化数据处理以及多标记物检测能力，显著提升了实验的效率和结果的准确性。其一体化的成像及分析系统，不仅提高了数据采集的标准化和可重复性，还通过高级图像处理功能，帮助研究者深入挖掘和分析复杂的生物样本。此外，研究者们还借助Tissue Cytometry系统对科研数据进行有效管理，便于数据的存储、检索和共享，进一步推动了科学研究的进展和合作。在脊髓损伤修复等复杂生物医学研究中，TissueCytometry的技术解决方案展现了其在提高研究质量和促进科学发现方面的独特优势。