你是否曾为OpenAI新推出的o1大模型所展现出的惊人智慧而赞叹不已？它的“慢思考模式”仿佛赋予了机器一种超越人类的深度思考能力，让复杂问题迎刃而解。然而，你或许未曾料到，这种看似遥不可及的技术突破，早已在国内被360悄然掌握，并付诸实践，时间甚至早于o1的公开亮相。让我们一同揭开这场科技竞赛背后的神秘面纱，领略人工智能领域中“慢思考”的魅力与力量。

　　【问题背景：o1大模型的震撼登场】 OpenAI的o1-preview甫一亮相，便以其卓越的逻辑推理能力震惊业界。它似乎拥有一种超乎寻常的“慢思考”特质，能将复杂问题拆解为一系列简单步骤，逐一击破，宛如一位深思熟虑的智者。这一特性，即思维链(Chain-of-Thought, CoT)的自动化，被视为o1问鼎最强大语言模型的关键。然而，面对国内外对此技术的追捧与赞誉，一些质疑声也开始涌现：难道我们在大模型领域的追赶之路并未缩短与国际巨头的差距，反而愈发遥远？

　　【线的先知先觉与实践】 答案或许会让你大吃一惊：事实并非如此！早在o1预览版发布前两个月，360集团创始人周鸿祎就在ISC.AI2024大会上透露了他们的“秘密武器”——基于智能体的框架打造的“慢思考系统”。这套系统旨在强化大模型的复杂逻辑处理能力，其理念与o1的CoT如出一辙。不仅如此，360不仅提出了这一前瞻思想，更迅速将其转化为实际产品——CoE（Collaboration-of-Experts，专家协同）技术架构及混合大模型。

　　【CoE架构：国内AI的创新高地】 CoE架构堪称国内AI领域的集大成之作，不仅汇集了百度、腾讯、阿里巴巴等16家国内主流大模型厂商的54款产品，更计划接入超过100款大模型。它不仅关注“巨无霸”级别的大模型，还巧妙地融合了众多参数较小但专业精准的“小模型”。这样的设计，使得系统在应对各类问题时，既能调动“最强模型”攻克难题，又能灵活运用“小模型”高效处理简单任务，既保证了答案质量，又节省了计算资源，提升了响应速度。

　　【实绩检验：CoE架构的傲人战绩】 在权威测试中，基于CoE架构的混合大模型以显著优势超越了GPT-4o，尤其是在处理富含中文特色的“弱智吧”问答和诗词赏析时，其优势更为明显。即使面对后来居上的o1-preview，未经专门优化的CoE架构仍展现出一定的竞争优势。这无疑证实了国内AI在“慢思考”领域的深厚底蕴与实战实力。

　　【应用先锋：从实验室走向生活】 如果说理论创新是灵魂，那么产品应用便是检验线凭借CoE架构，不仅打造出国内首个大模型竞技平台——模型竞技场，让用户能在多个顶尖模型间自由协作，大幅提升问题解答效果；还将其应用于自家的360AI搜索，短短数月内便超越PerplexityAI，成为全球最大的AI原生搜索引擎。这一系列成果，无不彰显出国内AI在应用落地方面的显著领先。

　　【结语：中国AI，未来可期】 综上所述，我们有充分的理由相信，中国在AI大模型赛道上非但没有被拉开距离，反而在思想前瞻性、技术创新与产品落地等方面，已悄然赶超以OpenAI为代表的国际水平。依托高素质的工程师队伍与新时代创新精神，中国有望在AI大模型领域续写新能源汽车的辉煌，成为引领全球科技创新的又一重要力量。

　　面对这场科技盛宴，不妨重新审视我们身边的360AI浏览器、AI搜索等产品，它们的背后，正是这场“慢思考”革命的生动实践。未来的AI世界，中国力量不容小觑，让我们共同期待更多“逆天”技术的诞生，见证中国AI在世界舞台上的华丽绽放。返回搜狐，查看更多